DeepSeek V4 вышел: открытая модель с 1,6 трлн параметров бросает вызов OpenAI и Google
Китайская DeepSeek выпустила preview-версии V4-Pro и V4-Flash - крупнейшую открытую языковую модель на сегодняшний день, с контекстом 1 млн токенов и ценами в разы ниже американских конкурентов.
24 апреля 2026 года DeepSeek выпустила предварительную версию долгожданной модели V4. Это первое крупное обновление с января 2025 года, когда вышел R1, который встряхнул рынки по всему миру.
В релиз вошли две модели.
V4-Pro - 1,6 трлн параметров всего, 49 млрд активных.
V4-Flash - 284 млрд параметров, 13 млрд активных.
Обе работают на архитектуре Mixture of Experts и поддерживают контекст в 1 млн токенов.
Лицензия MIT - открытый код.
V4-Pro стал крупнейшей открытой моделью с весами на сегодняшний день - больше, чем Kimi K2.6 (1,1T) и более чем вдвое больше предыдущего DeepSeek V3.2 (685B).
По бенчмаркам - MMLU-Pro, оценивающий экспертные знания: DeepSeek V4 набирает 91,2 балла. Для сравнения, Gemini 3.1 Pro Preview - 90,0, GPT-5.3 - 88,4, Claude Opus 4.6 - 86,7.
По цене: V4-Flash - $0,14 за 1 млн входных токенов и $0,28 за выходные. V4-Pro - $1,74 и $3,48 соответственно. Flash дешевле даже GPT-5.4 Nano от OpenAI.
Ещё один важный момент: DeepSeek для обучения V4 использовала чипы Huawei Ascend 950 и Cambricon - без Nvidia. Huawei подтвердила поддержку модели через свою технологию Supernode.
Обе модели уже доступны через веб-интерфейс и API.
